UFPR promove debate sobre inovação em ciência de dados com especialistas e profissionais do setor

Na próxima sexta-feira (13), a Universidade Federal do Paraná (UFPR) sediará o 3º Encontro de Data Science & Big Data, evento que busca discutir as tendências e desafios da área de dados, reunindo acadêmicos e profissionais do setor. Em um cenário de intensa produção de dados, as empresas e profissionais que desejam não apenas sobreviver, mas também prosperar em um mercado competitivo precisam adotar estratégias eficazes para coletar e analisar estas informações. É aqui que entram as ferramentas e métodos de ciência de dados. Para apresentar as inovações da área, o evento tem uma programação com palestras, cases de sucesso e mesa redonda para debater o futuro do Data Science.

O evento que conecta teoria e prática é promovido pelo Programa de Especialização em Data Science e Big Data da UFPR com o apoio do Departamento de Estatística da UFPR, do Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG) e do Centro de Computação Científica e Software Livre (C3SL). O professor Wagner Bonat, coordenador do programa, destaca que o encontro é uma oportunidade única para que alunos e profissionais compreendam como a análise de dados pode transformar desafios em oportunidades. “O encontro é voltado à comunidade acadêmica, aos profissionais que atuam na área de análise de dados, pesquisadores com foco em inovação, e empresas e startups que buscam aprimorar suas estratégias de dados. Com isso, é um espaço rico para networking e para conhecer as principais tendências em ciências de dados”, destaca Bonat.

A abertura do encontro, no Auditório de Administração, no Centro Politécnico, será com o renomado doutor Hedibert Lopes, professor de Estatística e Econometria do Insper e doutor em Estatística pela Duke University. Na palestra intitulada “Estatísticas ou Ciência de Dados?”, Lopes irá explorar como áreas como Estatística, Bioestatística, Econometria, Bioinformática e outras estão se entrelaçando com novos conceitos como Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Big Data.

O encontro também terá palestra sobre uso de Inteligência Artificial para otimização de processos e desenvolvimento de sistemas com a palestra “O papel das Ferramentas de Inteligência Artificial no Desenvolvimento de Software”, a ser ministrada por Álvaro Moreira, professor do Departamento de Informática da UFRGS e doutor em Ciência da Computação pela University of Edinburgh. Durante sua apresentação, o professor deve abordar como as ferramentas modernas podem auxiliar desenvolvedores a resolver problemas complexos, melhorar a eficiência e garantir a qualidade do software.

Cases de inovações em biometria e saúde mental

Na programação, além de palestras sobre inteligência artificial e conceitos de ciência de dados e aprendizado de máquinas no cenário de Data Science, também terá apresentação de casos aplicados, com mesas coordenadas por professores da UFPR. As técnicas avançadas de IA em sistemas de segurança é o foco da apresentação do case “Explorando Representações Robustas com Deep Learning para Biometria e Vigilância”, a ser ministrado pelo professor do Departamento de Informática (Dinf), David Menotti. Um dos 200 mil pesquisadores mais citados no mundo na atual edição da “Updated science-wide author databases of standardized citation indicators”, levantamento anual realizado pela Universidade Stanford (EUA) e a editora de títulos acadêmicos, Elsevier, Menotti liderou a parceria de P&D da startup com a UFPR para estudos de desenvolvimento de um novo modelo de identificação, a biometria periocular.

Outro case de destaque será sobre “Integrando dados para diagnóstico e tratamento de transtornos mentais”, a ser apresentado pela professora do Departamento de Estatística, Deisy Morselli Gysi. Com a crescente disponibilidade de dados clínicos e comportamentais, a utilização de técnicas de ciência de dados pode fornecer insights valiosos para profissionais da saúde. A palestra abordará métodos inovadores que permitem uma compreensão mais holística dos pacientes, melhorando a personalização dos tratamentos e o acompanhamento dos progressos.

Mesa Redonda: o profissional do futuro

Uma das atividades de destaque do Encontro será a mesa redonda sobre o futuro do profissional da área, com participação de empresas como Volvo, Will Bank, O Boticário e Mirum. A crescente importância da ciência de dados no mundo contemporâneo está moldando o perfil do profissional do futuro, que deve ser multifacetado e preparado para enfrentar os desafios de um mercado em constante evolução. Em um cenário onde a análise de grandes volumes de dados se torna essencial, as habilidades requeridas vão muito além do conhecimento técnico.

Marco Zanata, vice-coordenador do curso de especialização em Data Science e Big Data, enfatiza que os profissionais precisam ter um conjunto diversificado de habilidades interdisciplinares. “O profissional de data science precisa dominar uma variedade de habilidades interdisciplinares. Isso inclui conhecimentos em programação (como Python e R), estatística avançada, técnicas de inteligência artificial e machine learning, além de uma compreensão sólida sobre ética e privacidade no uso de dados, especialmente em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Além disso, é importante destacar que os melhores profissionais são aqueles que se mantêm atualizados com as últimas tendências e tecnologias. O aprendizado contínuo é vital em um campo tão dinâmico”.

SERVIÇO

Evento: 3º Encontro de Data Science & Big Data UFPR

Dia: 13 de dezembro

Horário: das 8h30 às 18 horas

Local: Auditório

de Administração do Centro Politécnico, UFPR

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